Команда объединила китайские модели GLM-5.2 и Qwen-3.5, создав гибрид, способный работать на мобильных устройствах. В отличие от традиционных ансамблей, требующих прогона текста через каждую систему, разработка Mostik делает этот этап лишним. Генеральный директор Саша Малышева сравнивает подход с коллективным оцениванием, где усредненный результат группы оказывается точнее прогноза одного эксперта.
Российский стартап научил ИИ обмениваться данными через веса
Математики из компании Mostik разработали метод прямой передачи данных между нейросетями через значения весов, минуя генерацию текста. Технология позволяет компактным моделям достигать производительности гигантов, сокращая затраты на вычисления в 20 раз. Решение уже вывело систему на топовые позиции в профессиональном бенчмарке ARC-AGI-3.
Научную работу возглавил лауреат Филдсовской премии Станислав Смирнов. По его признанию, поиск математического аппарата для «общения» нейросетей стал сложнейшей задачей, так как готовых решений для подобных систем не существовало. Эксперты отрасли, включая бывшего сотрудника Google DeepMind Карла Тёйлса, видят в этом прорыв: технология позволит быстро обучать узкоспециализированные модели для физики или биологии, используя потенциал крупнейших архитектур без их полноценного запуска.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!