Инженеры успешно провели пять тестов системы, где ИИ не только обнаружил аномалию, но и самостоятельно скоординировал работу шести гиротронов реактора. Управляя углами зеркал и мощностью микроволновых систем, платформа решила задачу оптимизации, для которой ранее не существовало единого математического решения. Весь цикл обработки данных, включая анализ температуры и магнитных параметров, занимает у системы всего 20 миллисекунд.
ИИ научился предсказывать срывы плазмы в термоядерных реакторах
Двести миллисекунд — именно такой запас времени получила система PACMAN на установке DIII-D в Сан-Диего, чтобы купировать нестабильность плазмы до начала её разрушения. В отличие от традиционных контроллеров, которые пытаются исправить последствия уже случившегося сбоя, нейросетевой алгоритм работает на опережение, вычисляя угрозу за доли секунды до критического момента.
Архитектура PACMAN построена по модульному принципу. Конвейер из четырех станций позволяет обновлять отдельные алгоритмы за считанные дни, не пересобирая всю систему с нуля, как это практиковалось в предыдущих проектах. В то время как классическое физическое моделирование требует месяцев расчетов, машинное обучение справляется с прогнозированием в реальном времени. Это делает технологию универсальным инструментом, который в будущем может стать стандартом для коммерческих термоядерных установок.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!