Стартап Jedify привлек $24 млн на создание «мозга» для ИИ-агентов

Нью-йоркская компания Jedify закрыла раунд финансирования на $24 млн, который возглавил облачный гигант Snowflake. Разработчики создают «контекстный граф» — технологию, позволяющую ИИ-агентам ориентироваться в запутанных бизнес-процессах, внутренних правилах и разрозненных данных корпораций, которые обычно остаются недоступными для стандартных языковых моделей.

Проблема корпоративного внедрения ИИ упирается в отсутствие глубокого понимания специфики бизнеса. Модели могут анализировать массивы документов, но не знают, как в конкретной организации вычисляется выручка или кто имеет право доступа к закрытой документации. Решение Jedify агрегирует информацию из API, баз данных, Slack-каналов и BI-инструментов, превращая разрозненные сведения в многомерную структуру.

Основатель стартапа Ассаф Хенкин подчеркивает: агентам недостаточно просто видеть данные, им нужен доступ к связям между ними. Платформа в реальном времени отслеживает структуру компании, права доступа и бизнес-терминологию, не привязываясь к конкретной архитектуре нейросетей. Такой подход уже тестируют клиенты вроде Kiteworks, где сотрудники получают мгновенные ответы на запросы, опираясь на данные из Notion, Tableau и Snowflake.

Безопасность остается приоритетом: система наследует политики доступа вплоть до уровня конкретных строк в таблицах, что критично для крупных корпораций. Несмотря на то, что облачные провайдеры вроде Snowflake сами развивают похожие инструменты, Jedify делает ставку на независимость. По мнению команды, корпоративные знания слишком фрагментированы, чтобы уместиться в одно хранилище, а самостоятельная разработка подобных «контекстных слоев» требует от бизнеса неоправданно высоких затрат. С учетом новых вливаний общий объем инвестиций в проект достиг $33 млн.