Разработка доцента Данилы Парыгина опирается на анализ неполных данных, поступающих с городских камер. Если стандартные комплексы требуют четкого изображения таблички, то алгоритм волгоградцев определяет марку, модель и другие уникальные характеристики транспортного средства даже при попытке скрыть его личность. Защиту информации от правок обеспечивает криптографический журнал, построенный на блокчейне, что гарантирует целостность данных при передаче в МВД или ситуационные центры.
Волгоградские ученые научили камеры искать авто без номеров
Ученые из ВолгГТУ создали программное решение, способное идентифицировать автомобили по косвенным признакам. Новая технология на базе блокчейна позволяет системам фиксации нарушений распознавать машины с измененными госномерами, перекрашенным кузовом или вовсе без регистрационных знаков, закрывая одну из главных брешей в работе дорожных служб.
Интерес к подобным инновациям продиктован техническим состоянием текущего парка дорожных систем. По оценкам экспертов, около трети из 30 тысяч российских камер морально устарели и ограничены лишь базовым контролем скорости. В условиях, когда рынок средств индивидуальной мобильности требует новых подходов к мониторингу, а водители все чаще прибегают к уловкам с номерами, переход на интеллектуальные системы анализа становится неизбежным шагом для обеспечения безопасности движения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!